前辈们总结的经验，学习、学习。
1.尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失效。
例如：SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >=2011; 优化为：SELECT FROM t WHERE d >=’2011-01-01’;
2.使用JOIN时，应该用小结果集驱动大结果集。
同时把复杂的JOIN查询拆分成多个QUERY。因为JOIN多个 表时，可能导致更多的锁定和堵塞。 SELECT * FROM a JOIN b ON a.id=b.id LEFT JOIN c ON c.time=a.date LEFT JOIN d ON c.pid=d.aid LEFT JOIN e ON e.cid=a.did
3.LIKE模糊查询的使用，避免%%
例如：SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’; 优化为：SELECT FROM t WHERE name >=’de’ AND name<’df’;
4.仅列出需要查询的字段，这对速度不会有明显影响，主要考虑节省内存。
5.使用批量插入语句节省交互
例如： INTO t (id,name) VALUES (1,’a’); INSERT INTO t (id,name) VALUES (2,’b’); INSERT INTO t (id,name) VALUES (3,’c’); 优化：INSERT INTO t (id,name) VALUES (1,’a’),(2,’b’),(3,’c’);
6.limit的基数比较大时使用between
SELECT FROM article AS article ORDER BY id LIMIT 100000,10; 优化：SELECT FROM article AS article WHERE id BETWEEN 100000 AND 100010 ORDER BY id;
7.不要使用rand函数获取多条随机记录
SELECT FROM table ORDER BY rand() LIMIT 20; 优化： SELECT FROM ‘table’ AS t1 JOIN (SELECT ROUND (RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM ‘table’)-(SELECT MIN(id) FROM ‘table’ )) + (SELECT MIN(id) FROM ‘table’ )) AS id) AS t2 WHERE t1.id>=t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1;
8.避免使用NULL
9.不要使用count(id),而应该是count(*)
10.不要做无谓的排序，而应尽可能在索引中完成排序。
