nosql数据库的介绍

根据NoSQL官网查阅，结合网上资料做一个简单介绍。

键值数据库

• 目前使用较多的

  • redis（开源）
  • memcached（开源）

• 特点：

    基于内存数据处理，相对速度最快；数据存储结构最简单，只有key-value形式；对值的查询统计功能支持很弱；由于基于内存数据处理，数据持久性相对较弱。但，redis具备大数据管理能力；事务处理能力弱。
  

  文档数据库

• 目前使用较多的

  • mongodb（开源）
  • couchbase（开源）

• 特点：

    mongodb基于硬盘数据处理，速度比sql数据库提高十几倍；couchbase基于内存处理；两者都具有很强的横向扩展能力；文档数据库的值具备复杂文档结构数据的处理能力，查询统计性能相对比键值数据库要强。具备大数据处理能力；无事务处理能力。
  

列族数据库

• 目前使用较多的

  • cassandra（开源）
  • hbase（开源）

• 特点：

    基于硬盘数据处理，主要用于大数据处理，写速度明显比读速度要快，整体读写速度较键值数据库、文档数据库要慢；有强大的数据查询统计功能；无事务处理能力。
  

图数据库

• 目前使用较多的

  • neo4j（早期版本开源）
  • orientdb（开源）

• 特点：

        基于硬盘的数据处理，侧重图（这里的图是数学里的“图论”，即一个包含若干个节点、节点之间存在边关系，节点和边可以附加相关属性的结合系统）数据查询计算。ACID事务
  

多模式数据库

• 目前使用较多的
  • ArangoDB（开源+商业）
  • OpenLink Virtuoso（开源+商业）

对象数据库

• 目前使用较多的
  • db4o（开源）
  • versant（商业）

网格和云数据库

• 目前使用较多的
  • gridgain（开源+商业）
  • cratedb（开源）

XML数据库

• 目前使用较多的
  • EMC Documentum xDB（商业）
  • eXist（开源）

多维数据库

• 目前使用较多的
  • Globals（商业）
  • Intersystems Cache（商业）

多值数据库

• 目前使用较多的
  • OpenInsight（商业）
  • u2（商业）

事件驱动数据库

• 目前使用较多的
  • event store（开源）
  • nevent store（开源）

时间序列/流数据库

• 目前使用较多的
  • Axibase（开源）
  • kdb+（个人版开源）

科学、专业的数据库

• 目前使用较多的
  • bayesdb（开源）
  • gpudb（商业）